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3.案例 :德邦物流:建立元数据管理平台 理清数据资产

德邦物流:建立元数据管理平台 理清数据资产

一、摘要

随着近年消费对经济贡献增大,消费需求将成为物流行业发展的主要推动力。以终端消费者为对象,个性化、多样化的物流体验将成为电子商务条件下消费者的核心诉求。为此物流行业企业也急需发展自身IT信息化能力,以应对高速的行业发展需求和加剧的业内竞争需求,这对IT信息化核心元数据管理能力和企业数据架构积累也提出了更高要求。

2015年下半年开始,德邦认识到元数据管理平台在企业信息化建设中的重要性,并在2016年引入普元元数据管理平台对现有系统数据结构及其引用关系进行梳理,实现对信息系统全生命周期中数据结构的管控。在平台建设过程中,德邦通过元数据平台达到了统一核心数据结构、对数据结构进行版本和历史管理、理清数据来源、分析数据影响、提供元数据共享服务、检核信息系统开发过程中变更和差异等需求目标。推动了德邦信息化系统建设更为稳定、安全、可控,降低信息化系统上线风险、提高IT效率,为企业业务高速发展打下坚实基础。

二、公司简介

德邦创始于1996年,致力成为以客户为中心,覆盖快递、快运、整车、仓储与供应链等多元业务的综合性物流供应商。我们凭借坚实的网络基础、强大的人才储备、深刻的市场洞悉,为跨行业的客户创造多元、灵活、高效的物流选择,让物流赋予企业更大的商业价值,赋予消费者更卓越的体验。

德邦始终紧随客户需求而持续创新,坚持自营门店与事业合伙人相结合的网络拓展模式,搭建优选线路,优化运力成本,为客户提供快速高效、便捷及时、安全可靠的服务。截止201610月,德邦已开设8,257多家标准化的门店,服务网络遍及全国,自有运输车辆10,000余台,全国转运中心总面积超过124万平方米,日吞吐货量超过8万吨。

三、德邦信息化系统建设问题

3.1模型更新无管理,知识积累无传承

德邦目前已有60多个信息系统,每年还在不断新增,作为信息系统建设的核心-数据模型,更新不及时,导致知识传承难。

3.2数据标准不一致,数据资产难共享

各信息系统自行维护,尚未建立数据统一视图,导致系统间对话难,数据资产共享难。

3.3流程规范未建立,数据标准落地难

    缺少工具支持,元数据变更记录管理不集中、不完整,导致元数据变更的有效监控难,针对性改善难。元数据变更流程没有线上化,下游系统不能及时得到通知和配合,导致系统间配合差,数据标准落地难。

3.4多套环境不一致,项目上线风险大

    数据结构未进行版本管理,导致多套环境切换难,开发-测试-生产环境不一致产生问题多。

四、项目目标

通过元数据管理平台建设,对德邦数据仓库、BI分析报表进行采集解析,理清数据来源和数据使用关系,绘制数据全景地图和数据过程关系。对数据结构新增、维护、变更进行记录,记录版本和变更过程。分析数据引用,判别其合理性。对项目从开发到测试到上线各个环节数据结构一致性进行检查。

五、解决方案与实施

六、效果与收益

BI系统中数千张报表及其数据存储在数仓中的数据结构和来源,建立了结构化的元数据内容,使原有分析报表结构变为可视化和可管控。建立了报表问题追溯解决流程,是报表问题可追踪可解决,提高分析数据的准确性,更好的支持业务决策。对各信息系统开发过程的管控流程,使信息系统建设更标准化,降低上线风险,减少因上线问题导致的经济损失。